Grok Voice Agent APIの使い方|WebSocketでリアルタイム音声AIを作る方法
Grok Voice Agent APIをWebSocketから使う方法を解説。session.update、音声ストリーミング、VAD、割り込み、短期シークレット、Function Calling、録音・個人情報の注意点まで紹介します。
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AI活用に関する基礎、実装例、トラブル解決の記事をまとめています。
Grok Voice Agent APIをWebSocketから使う方法を解説。session.update、音声ストリーミング、VAD、割り込み、短期シークレット、Function Calling、録音・個人情報の注意点まで紹介します。
Grok Collections APIで社内PDFを検索するRAG実装を解説。Management APIキー、Files API、文書追加、hybrid検索、file_search、引用元、権限・更新運用まで紹介します。
GrokのX Search APIをJavaScriptから使う方法を解説。Vercel AI SDK、引用元、allowedXHandles、日付範囲、画像・動画理解、料金・検証まで紹介します。
Grokとは何かを、grok.com・X・API・Grok Buildの違い、リアルタイム検索、画像・動画・音声、コーディング、初期設定、安全な使い方から解説します。
Grok BuildをmacOS・Linux・Windowsへ導入し、TUI、headless、config.toml、AGENTS.md、Skills、Plugins、Hooks、MCP、権限設定まで解説します。
Claude Codeで実務に使いやすいSkillsと公式プラグインを、レビュー、機能開発、コード簡素化、Skill評価などの用途別に紹介。GitHubから安全に導入する方法も解説します。
Claude Code Subagentsの作り方を解説。.claude/agents、YAMLフロントマター、tools・model・maxTurns、探索・テスト・セキュリティ担当、Skills・Hooksとの違いまで紹介します。
Google Antigravity CLIの使い方を解説。Gemini CLI移行後のmacOS・Linux・Windowsへの導入、agy、認証、モデル選択、非対話実行、Skills、CI・権限の安全設計まで紹介します。
openai/codex-actionをGitHub Actionsへ導入し、PR差分のレビュー、テスト・ビルド結果の確認、コメント投稿を安全に自動化する方法を解説します。
Codex Worktreeの使い方を解説。開始ブランチ、detached HEAD、Create branch here、LocalへのHandoff、ポート・DB・Docker・依存の分離、統合と削除まで紹介します。
CodexのAGENTS.mdを解説。読み込み順、AGENTS.override.md、ルート・サブディレクトリ・個人設定、モノレポ、テスト・禁止事項のテンプレート、読み込まれない原因まで紹介します。
AIコーディングツールの選び方を、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI/Code Assistで比較。ターミナル型、IDE型、クラウドPR型の違い、向いている作業、安全な使い方、導入前の確認ポイントを整理します。
Gensparkとは何かを、できること、使い方、ChatGPTとの違いから初心者向けに解説。Super Agent、AI Slides、AI Sheets、Hub、Workflowsの特徴、調査・資料作成・データ分析での使い分け、料金やクレジット、注意点を整理します。
ChatGPT SitesでWebサイトや軽量アプリを作成し、プレビュー、修正、共有、公開する方法を解説。対応プラン、独自ドメイン、WordPressとの違いも紹介します。
AIのTool Callingとは何かをWeb開発者向けに解説。Function Calling、Structured Outputs、MCP、built-in toolsとの違い、処理の流れ、使いどころ、実装前の注意点を整理します。
システムプロンプトの意味、通常プロンプトやユーザー入力との違い、AIアプリで役割・制約・出力方針を固定する設計方法、実装前の注意点をWeb開発者向けに整理します。
OpenAI APIのStructured Outputsを使い、AIの出力をJSON Schemaに沿った形式へ固定する方法を解説。JSON modeとの違い、最小実装、スキーマ設計、エラー処理、JavaScript実装時の注意点を整理します。
Soraの使い方を調べている人向けに、2026年7月時点の提供状況を解説。Sora Web/アプリの終了、Sora APIの終了予定、Sora 2でできたこと、動画生成プロンプトの考え方、AI動画生成ツールを選ぶときの注意点をまとめます。
Perplexityの使い方を初心者向けに解説。出典付きAI検索の始め方、質問のコツ、Pro Search、Sessions、Projects、ファイル・画像アップロード、注意点を整理します。
Programmatic Tool CallingでGPT-5.6にJavaScriptを書かせ、複数ツールを並列実行・集計する方法を解説。Node.jsの実装例と安全設計も紹介します。
OpenAI Multi-agent APIでGPT-5.6のサブエージェントを並列実行する方法を解説。JavaScript例、向いている処理、HTTPとWebSocket、料金・安全性も紹介します。
LLMとは何か、文章生成の基本イメージ、検索エンジンとの違い、LLM APIでできること、RAG・AIエージェント・ローカルLLMとの関係をWeb開発者向けに整理します。
生成AIとは何か、従来のAIとの違い、テキスト・画像・コード生成の使い分け、Web制作やアプリ開発での活用例、注意点を開発者向けに整理します。
OpenAI APIのFunction Callingを使い、AIに呼び出す関数と引数を選ばせる基本を解説。Responses APIでの最小実装、tool定義、関数実行、結果の返し方、Structured Outputsとの違い、運用時の注意点を整理します。
Microsoft Copilotの使い方を初心者向けに解説。Windows、Edge、Microsoft 365 Copilot app、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsでできること、無料版と仕事用Copilotの違い、プロンプト例、安全に使う注意点をまとめます。
AIのコンテキストウィンドウの意味、トークン上限、入力・出力・会話履歴との関係、長文資料やチャット履歴を扱うときの設計ポイントをWeb開発者向けに整理します。
Codex Subagentsの使い方を解説。default・worker・explorer、.codex/agentsのカスタムTOML、model・reasoning・sandbox、PRレビュー、CSV一括監査、利用量管理まで紹介します。
Codexで使いやすいSkills・PluginsをWeb開発、Figma、Netlify、Notion、動画生成など用途別に紹介。旧openai/skillsの扱い、CLI・デスクトップでの導入、安全確認も解説します。
CodexのSandboxとApprovalを解説。read-only・workspace-write・danger-full-access、untrusted・on-request・never、config.toml、ネットワーク、MCP・CIの安全設定まで紹介します。
Claude Code RoutinesでWebサイト・Webアプリの保守を自動化する方法を解説。定期実行、API、GitHubトリガー、ドキュメント更新、デプロイ確認、権限設計まで扱います。