AI活用
AIコードレビューのチェックリスト｜PR差分の指摘と誤検知を評価する
AIでPull Requestの差分をレビューするときのプロンプト、確認観点、重要度と根拠の付け方、誤検知率を測る評価シートを紹介します。
CATEGORY
AI活用
AI活用に関する基礎、実装例、トラブル解決の記事をまとめています。
153ARTICLES
AI活用
ノーコードAIチャットボットの作り方｜目的・資料・テストから設計する
ノーコードAIチャットボットを、目的、資料、権限、回答ルール、20問テスト、限定公開の順に設計する方法と要件定義シートを紹介します。
AI活用
MCPとは？AIと外部ツールをつなぐModel Context Protocolの仕組み
MCPのHost・Client・Server、Tools・Resources・Prompts、stdioとStreamable HTTPの役割を、構成図と用語表でわかりやすく解説します。
AI活用
Gemini APIをJavaScriptで使う方法｜Node.jsで最初の応答を取得する
Gemini APIの現行Interactions APIをNode.jsと公式Google Gen AI SDKから呼び出し、最初の応答を得る手順、保存設定、エラー確認を解説します。
AI活用
プロンプトインジェクションとは？AIアプリで実装する対策とテスト
プロンプトインジェクションの直接・間接攻撃、AIアプリの攻撃面、実装対策、20件の安全なred-teamテストを開発者向けに整理します。
AI活用
RAGとは？生成AIに自分の資料を参照させる仕組みをわかりやすく解説
RAGの意味、検索・分割・埋め込み・回答生成の流れ、向いている資料、精度を上げる確認点を、最小構成図と具体例で解説します。
AI活用
AI生成コンテンツはSEOで不利？Google公式方針と公開前の確認点
AI生成コンテンツはGoogle検索で不利になるのかを公式方針から整理し、scaled content abuseとの違い、品質・根拠・開示・重複・公開後評価の確認点を解説します。
AI活用
OpenAI APIをJavaScriptで使う方法｜Node.jsで最初のレスポンスを取得する
OpenAI APIをJavaScriptから使う手順を、Node.jsの準備、APIキーの環境変数設定、公式SDKの導入、Responses APIの最小コード、エラーの切り分けまで解説します。
AI活用
Sakana Fugu APIの使い方｜JavaScriptでFugu・Fugu Ultraを呼び出す方法
Sakana Fugu APIをJavaScriptから呼び出す方法を解説。OpenAI SDK、baseURL、FuguとFugu Ultra、reasoning effort、会話履歴、JSON検証、料金・安全なWebアプリ構成まで紹介します。
AI活用
Sakana AIとは？AI Scientist・Fugu・進化的モデル開発の技術を解説
Sakana AIとは何かを、AI Scientist、Sakana Fugu、進化的モデルマージ、マルチエージェント、GitHubで試せる技術、開発への応用から解説します。
AI活用
AI Scientist-v2の使い方｜GitHubから環境構築して研究アイデアを実験する方法
Sakana AIのAI Scientist-v2をLinux・NVIDIA GPU環境へ導入し、研究テーマ作成、アイデア生成、BFTS設定、実験、PDF確認、エラー対処まで解説します。
AI活用
Claude Agent SDKの使い方｜TypeScriptでファイル編集・コマンド実行エージェントを作る方法
Claude Agent SDKをTypeScriptから使う方法を解説。query、cwd、allowedTools、ファイル探索・編集、Bash、承認、Subagents、MCP、安全なコンテナ・Worktree構成まで紹介します。
AI活用
Grok Voice Agent APIの使い方｜WebSocketでリアルタイム音声AIを作る方法
Grok Voice Agent APIをWebSocketから使う方法を解説。session.update、音声ストリーミング、VAD、割り込み、短期シークレット、Function Calling、録音・個人情報の注意点まで紹介します。
AI活用
Grok Collections APIの使い方｜社内PDFをアップロードしてRAG検索する方法
Grok Collections APIで社内PDFを検索するRAG実装を解説。Management APIキー、Files API、文書追加、hybrid検索、file_search、引用元、権限・更新運用まで紹介します。
AI活用
Grok X Search APIの使い方｜Xの投稿・ユーザー・スレッドをJavaScriptで検索
GrokのX Search APIをJavaScriptから使う方法を解説。Vercel AI SDK、引用元、allowedXHandles、日付範囲、画像・動画理解、料金・検証まで紹介します。
AI活用
Grokとは？できること・X連携・画像生成・API・設定方法を解説
Grokとは何かを、grok.com・X・API・Grok Buildの違い、リアルタイム検索、画像・動画・音声、コーディング、初期設定、安全な使い方から解説します。
AI活用
Grok Buildの使い方｜インストール・config.toml・権限・Skills設定を解説
Grok BuildをmacOS・Linux・Windowsへ導入し、TUI、headless、config.toml、AGENTS.md、Skills、Plugins、Hooks、MCP、権限設定まで解説します。
AI活用
Claude Code Skillsおすすめ｜GitHub・公式プラグインの選び方と導入方法
Claude Codeで実務に使いやすいSkillsと公式プラグインを、レビュー、機能開発、コード簡素化、Skill評価などの用途別に紹介。GitHubから安全に導入する方法も解説します。
AI活用
Claude Code Subagentsの使い方｜専門エージェントを作って調査・レビューを分担する方法
Claude Code Subagentsの作り方を解説。.claude/agents、YAMLフロントマター、tools・model・maxTurns、探索・テスト・セキュリティ担当、Skills・Hooksとの違いまで紹介します。
AI活用
Antigravity CLIの使い方｜Gemini CLI移行後の導入・モデル・権限設定
Google Antigravity CLIの使い方を解説。Gemini CLI移行後のmacOS・Linux・Windowsへの導入、agy、認証、モデル選択、非対話実行、Skills、CI・権限の安全設計まで紹介します。
AI活用
Codex GitHub Actionの使い方｜PRレビュー・テスト確認をCIで自動化
openai/codex-actionをGitHub Actionsへ導入し、PR差分のレビュー、テスト・ビルド結果の確認、コメント投稿を安全に自動化する方法を解説します。
AI活用
Codex Worktreeの使い方｜複数タスクを安全に並列開発する方法
Codex Worktreeの使い方を解説。開始ブランチ、detached HEAD、Create branch here、LocalへのHandoff、ポート・DB・Docker・依存の分離、統合と削除まで紹介します。
AI活用
CodexのAGENTS.mdの書き方｜階層・override・プロジェクトルールの実例
CodexのAGENTS.mdを解説。読み込み順、AGENTS.override.md、ルート・サブディレクトリ・個人設定、モノレポ、テスト・禁止事項のテンプレート、読み込まれない原因まで紹介します。
AI活用
AIコーディングツール比較｜Claude Code・Cursor・Codex系の選び方
AIコーディングツールの選び方を、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI/Code Assistで比較。ターミナル型、IDE型、クラウドPR型の違い、向いている作業、安全な使い方、導入前の確認ポイントを整理します。
AI活用
Gensparkとは？使い方・できること・ChatGPTとの違いを初心者向けに解説
Gensparkとは何かを、できること、使い方、ChatGPTとの違いから初心者向けに解説。Super Agent、AI Slides、AI Sheets、Hub、Workflowsの特徴、調査・資料作成・データ分析での使い分け、料金やクレジット、注意点を整理します。
AI活用
ChatGPT Sitesの使い方｜AIでWebサイト・ダッシュボードを作成して公開する方法
ChatGPT SitesでWebサイトや軽量アプリを作成し、プレビュー、修正、共有、公開する方法を解説。対応プラン、独自ドメイン、WordPressとの違いも紹介します。
AI活用
Tool Callingとは？AIに外部ツールを使わせる仕組みを解説
AIのTool Callingとは何かをWeb開発者向けに解説。Function Calling、Structured Outputs、MCP、built-in toolsとの違い、処理の流れ、使いどころ、実装前の注意点を整理します。
AI活用
システムプロンプトとは？AIアプリの振る舞いを固定する設計方法
システムプロンプトの意味、通常プロンプトやユーザー入力との違い、AIアプリで役割・制約・出力方針を固定する設計方法、実装前の注意点をWeb開発者向けに整理します。
AI活用
Structured Outputsの使い方｜JSON SchemaでAIの出力形式を固定する方法
OpenAI APIのStructured Outputsを使い、AIの出力をJSON Schemaに沿った形式へ固定する方法を解説。JSON modeとの違い、最小実装、スキーマ設計、エラー処理、JavaScript実装時の注意点を整理します。