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ChatGPT・Codex最新情報｜gpt-reserve Weekly limit・画像生成まとめ
ChatGPT・Codexの最新情報を更新するまとめ記事。gpt-reserve Weekly limitの読み方、Luna Reserveの対象と制限、GPT-5.6 Lunaの性能、Sparkの別枠、ChatGPT Images 2.5を解説し、基本操作や料金の記事へ案内します。
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AI活用に関する基礎、実装例、トラブル解決の記事をまとめています。
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ComfyUIカスタムノードを自動テスト・公開する｜CI/CD入門
ComfyUIカスタムノードのCI/CDは、純Python部分のpytest、ComfyUI環境でのImport Smoke Test、Tagと連動したReleaseの3層で組み、公開は手動承認のGateを残す形が最小です。何を自動で確かめ、何を人が判断するかを分けて解説します。
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Comfy Registryへカスタムノードを公開する｜Version・設定・審査を解説
Comfy Registryに自作カスタムノードを公開する手順を解説。Publisher IDとAPIキー、comfy node initで作るpyproject.tomlの必須フィールド、comfy node publishとGitHub Actionsの2経路、SemVerでの更新、eval/exec禁止などの安全基準まで公式仕様に沿って整理します。
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ComfyUIカスタムノードにJavaScript UIを追加する｜Widgetとイベント処理
ComfyUIカスタムノードにJavaScriptでボタンや表示を足す方法を解説。WEB_DIRECTORYの公開、app.registerExtensionのhook、Widget値がworkflow JSONに残る仕組み、Nodes 2.0での互換確認、UI例外からBackend処理を守る設計まで扱います。
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スタイルガイドをRAGで検索してComfyUIプロンプトへ反映する方法
ブランドやキャラクターのスタイルガイドをRAGで検索し、取得した規則をComfyUIのプロンプト設定フィールドに変換する手順を解説。Chunkの切り方、参照元IDを生成ログに残す方法、RAGでは解決しない画風再現の線引きまで扱います。
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ローカルVLMで画像を分析してComfyUIへ渡す｜自動修正ループの作り方
ComfyUIの生成画像をOllamaのVisionモデルで分析し、固定Schemaの評価JSONから限定的な再生成指示に変換する手順を解説。最大回数・改善閾値・人の承認で無限ループを防ぎ、VLMと人の判定のずれを測る記録表も用意します。
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ローカルLLMで画像プロンプトを作る｜日本語から英語への変換品質を比較
ローカルLLMで日本語の依頼を画像プロンプトにする方法を解説。翻訳ではなくSubject・Style・Lightingなどの項目化、JSON Schemaでの依頼、複数モデルを固定項目で比較する手順、長文の限界、生成前の検査まで分かります。
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ReactでComfyUIの生成状況を表示する｜状態管理とプレビューの作り方
ReactでComfyUIの生成状況を表示する設計を解説。idle/queued/running/success/error/cancelledの6状態とuseReducerの遷移、WebSocketをHookに閉じ込める形、進捗率を捏造しない表示、Cancel・Retry、リロード後の復元まで分かります。
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Next.jsからComfyUIを呼ぶ画像生成アプリ｜APIを安全に隠す構成
Next.jsのRoute Handlerを間に置き、ComfyUIの接続先とworkflowをサーバー側に閉じ込める3層構成を解説。zodによる入力検証、client層の分離、画像の中継、外部公開前の認証・レート制限・タイムアウトまで分かります。
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Comfy CLIの使い方｜Batch処理・CI・Workflow実行を自動化する
Comfy CLIは公式のコマンドラインツールで、comfy run --workflow file.json --waitが自動化の基本形です。API・MCPとの使い分け、導入、1回実行、jqとループで組むBatch、CIでのSecret・Exit Code・Logの扱い、仕様変更への備えを解説します。
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OllamaのStructured OutputsでComfyUI設定JSONを作る｜Schema検証付き
OllamaのStructured Outputsはformatにスキーマを渡し応答の形を保証しますが、値域や意味は保証しません。ComfyUI向けの最小Schema設計、受信後の再検証、ノードIDを隠すMapping層、Preset方式、自然文20件の検証手順を解説します。
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OllamaのTool CallingでComfyUIを実行する｜関数定義と引数検証
OllamaのTool Callingでは、モデルはgenerate_imageを呼びたいと宣言するだけで、実行と検証はアプリが担います。最小のTool定義、tool_callsの受け取り、型・値域・列挙の検証、結果の戻し方、連続生成の防止をJavaScriptで解説します。
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Open WebUIからComfyUIを呼び出す方法｜チャットに画像生成Toolを追加する
Open WebUIのチャットからComfyUIで画像を作るには、現行のToolsで固定workflowを呼ぶ関数を1つ作り、引数をprompt・size・seedに絞ります。Pipelinesとの違い、最小Toolのコード、引数検証、画像の返し方、第三者Toolの安全性を解説します。
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ComfyUI APIへ画像を送る方法｜img2img・Inpainting入力を自動化する
ComfyUI APIで入力画像を渡すには、POST /upload/imageにmultipartで送り、返ってきたnameをAPI形式JSONのLoad Imageノードのimageに書き込んでから/promptへ投入します。アップロードの仕様、Node書き換え、img2imgとInpaintingのマスク連携、ファイル名の検証を解説します。
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ComfyUIの生成進捗をWebSocketで取得する｜Queue・Node・完了通知を理解する
ComfyUIの生成進捗は、HTTPでjobを投入し、WebSocket（/ws?clientId=）でstatus・executing・progress・executedなどのイベントを受け取る二経路で取得します。接続とclientIdの対応、各イベントの読み方、UI stateへの変換、切断時の再確認、進捗率の見せ方を解説します。
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ComfyUIをPythonから実行する｜公式SDKで生成画像を保存する方法
ComfyUIをPythonから動かすには、公式SDK「comfy-sdk」（Comfy API v2用、Beta 0.1.x）を使い、ローカルはcomfy-api-proxy経由で接続します。venvでの導入と接続確認、PromptとSeedの引数化、完了待ちと保存、複数実行のエラー処理、client層とmain処理の分離を解説します。
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ComfyUIをTypeScriptから実行する｜公式SDKでWorkflowを呼び出す方法
ComfyUIをTypeScriptから動かすには、公式SDK「@comfyorg/sdk」（Comfy API v2用、Beta 0.1.x）を使い、ローカルはcomfy-api-proxy経由で接続します。最小プロジェクト、Workflowと入力値の分離、型付きの結果取得、失敗とTimeoutの区別、SDK更新に強いラッパー層の作り方を解説します。
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ComfyUIで複数ControlNetを使う方法｜競合・強度・適用範囲を整理
ComfyUIで複数のControlNetを重ねるには、Apply ControlNetを直列につなぎ、単独で成功した条件から順に足します。強度と適用範囲の配分、条件が競合して破綻する典型例、IP-Adapter・LoRAとの併用順、追加ごとのVRAMと時間の記録方法を解説します。
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ComfyUIのLatentとは｜画像になる前のデータを初心者向けに解説
ComfyUIのLatentは、画像になる前の「生成モデルが扱う内部表現」で、KSamplerが書き換えるのはこのLatentです。IMAGE型と分かれている理由、Empty Latent Imageの幅・高さ・batch、VAEでの往復、KSamplerとの関係を配線で示し、型エラーを自力で診断する読み方につなげます。
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ComfyUIのVAEとは｜色・明暗・破綻に影響する理由を図解
ComfyUIのVAEは、画像とLatentを相互に変換する橋渡し役で、色味・明暗・細部の破綻に直接影響します。VAE EncodeとDecodeの位置、内蔵VAEと外部VAEの違い、同じLatentを2つのVAEでDecodeして比較する手順、不一致の症状の切り分けを解説します。
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ComfyUIのNode Docsの読み方｜入力・出力・データ型からノードを理解する
ComfyUIの知らないノードは、Node Docsで「入力・処理・出力」と「何のデータ型が流れるか」を読めば自力で理解できます。MODEL・CLIP・LATENT・IMAGEの意味、required/optional、Widgetと接続の違い、配布Workflowの読み方、Docsが無いCustom Nodeの調べ方を解説します。
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ComfyUI Mask Editorの使い方｜マスク作成・修正・保存を初心者向けに解説
ComfyUIのMask Editorは、Load Imageノードの画像に対して塗り・消し・保存でマスクを作る編集画面です。開き方、Mask Penと Eraserの最小手順、Hardnessによる境界の違い、白黒マスクの意味の確認法、Inpainting前のチェック、外部ソフトを使うべき場面を解説します。
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ComfyUIのPartial Executionとは｜必要な分岐だけ実行して検証を速くする
ComfyUIのPartial Executionは、選んだ出力ノードに必要な依存ノードだけを実行する機能です。選択ツールボックスの青い三角形からの使い方、途中Previewを置く検証設計、2分岐で片方だけ実行する例、キャッシュと再計算の観察、LoRA強度やDenoiseの一変数比較への応用、GPU高速化ではない点を解説します。
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ComfyUIのSubgraphの使い方｜大きなワークフローを部品化する方法
ComfyUIのSubgraphは、複数ノードを入力と出力を持つ1つの処理単位にまとめ、再利用できる仕組みです。Groupとの違い、VAE Decodeなど最小単位での作成手順、入出力の境界の決め方、役割単位の設計、命名と依存の記録、細分化しすぎる失敗を解説します。
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ComfyUI Nodes 2.0とは｜旧UIとの違い・切り替え方・互換性を解説
ComfyUI Nodes 2.0は生成モデルではなく、ノード描画をLiteGraphのCanvasからVueに置き換えたUI基盤の変更です。旧UIとの違い、ロゴメニューからの切り替えと戻し方、Custom Node互換性の確認、大型ワークフローでの比較手順、3タイプ別の導入判断をまとめます。
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ComfyUI App Modeの使い方｜複雑なワークフローを初心者向け画面に変える
ComfyUIのApp Modeは、ノードグラフを消さずに、利用者が触る入力と出力だけを絞って表示する仕組みです。App Builderの4ステップ、入出力の選び方、既定表示、保存と共有リンクの制約、向くワークフローと向かないワークフローを解説します。
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ComfyUIカスタムノードの作り方｜Pythonで最小ノードを実装する
ComfyUIのカスタムノードは、INPUT_TYPES・RETURN_TYPES・FUNCTIONを持つPythonクラスをcustom_nodes配下に置き、NODE_CLASS_MAPPINGSで登録すれば動きます。文字列を加工する最小ノードを例に、作るべきかの判断、実装、登録、型、壊れにくくする整備まで解説します。
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Comfy MCPをローカルで使う方法｜Codex・Claude CodeからWorkflowを実行する
Comfy MCPのローカル版はpip install comfy-mcpで入り、Claude CodeやCodexにstdioサーバーとして登録すると、Agentが手元のComfyUIのworkflowをToolとして実行できます。前提version、登録方法、固定workflowだけ許可する使い方、権限境界、beta追従の注意をまとめます。
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OllamaとComfyUIを連携する方法｜日本語の指示から画像生成まで
OllamaとComfyUIの連携は、Ollamaに日本語の依頼をJSON Schema付きで構造化させ、検証済みの値だけを固定workflowに差し込んでPOST /promptへ送る形が最小構成です。役割分担、データフロー、Schema設計、安全な受け渡し、検証記録の取り方まで解説します。
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ComfyUIのGUI用JSONとAPI用JSONの違い｜変換できない原因を解説
ComfyUIのworkflow JSONはGUI用とAPI用で構造が違い、GUI用をそのまま/promptへ送っても動きません。同一workflowの並置で差を示し、File → Export Workflow (API)での正式な出力、Node IDの逆引き、parse後の最小差分書き換えを解説します。