AI活用
OpenAI画像生成APIの使い方｜JavaScriptで生成・編集画像を保存する
OpenAIの画像生成APIをJavaScriptから呼び出し、Base64画像の保存、既存画像の編集、Webアプリへ組み込む際の安全対策まで解説します。
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AI活用に関する基礎、実装例、トラブル解決の記事をまとめています。
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AI画像生成ツールおすすめ｜ブログやSNSで使いやすい選び方
AI画像生成ツールのおすすめを用途別に解説。ChatGPT、Gemini、Canva、Adobe Firefly、Midjourney、Ideogram、Stable Diffusion/ComfyUIなどの特徴、ブログ・SNS・資料・商用利用での選び方、プロンプト例、著作権や安全性の注意点をまとめます。
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GPT-5.6で何が変わった？GPT-5.5との違いとChatGPT・Codexの変更点
GPT-5.6で何が変わったのかを、GPT-5.5との違い、Sol・Terra・Luna、ChatGPT、ChatGPT Work、Codex、max・ultraの変更点に分けて解説します。
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ChatGPT無料版と有料版の違い｜料金・制限・Plusが必要な人
ChatGPT無料版と有料版の違いを、料金、使える機能、利用制限、向いている人の観点で整理します。Plus、Go、Proの選び方や、API料金との違いも初心者向けに解説します。
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ChatGPTの使い方｜始め方・できること・基本操作を初心者向けに解説
ChatGPTの使い方を初心者向けに解説します。始め方、基本操作、質問文のコツ、仕事・勉強・ブログ・Web制作での活用例、無料版と有料版の違い、安全に使う注意点までまとめます。
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ChatGPTの旧画像モデルは使える？Codexでの指定方法とImages 2.5の違い
ChatGPTの旧画像モデルGPT Image 2はまだ使える？ChatGPTとCodex、APIの違い、モデル指定方法、Images 2.5のFlare・Sunburstとの比較を解説。Node.jsの画像生成コードと料金・提供終了の注意点も紹介します。
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ChatGPT Images 2.5とは？画像生成の新機能・使い方・無料枠を解説
ChatGPT Images 2.5の新機能と使い方を解説。Sketch、テンプレート、コメント編集、プロンプト共有に加え、無料枠・回数制限・背景透過・商用利用の注意点、ブログ制作向けのプロンプト例を紹介します。
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ChatGPT・Codex最新情報｜gpt-reserve Weekly limit・画像生成まとめ
ChatGPT・Codexの最新情報を更新するまとめ記事。gpt-reserve Weekly limitの読み方、Luna Reserveの対象と制限、GPT-5.6 Lunaの性能、Sparkの別枠、ChatGPT Images 2.5を解説し、基本操作や料金の記事へ案内します。
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ComfyUIカスタムノードにJavaScript UIを追加する｜Widgetとイベント処理
ComfyUIカスタムノードにJavaScriptでボタンや表示を足す方法を解説。WEB_DIRECTORYの公開、app.registerExtensionのhook、Widget値がworkflow JSONに残る仕組み、Nodes 2.0での互換確認、UI例外からBackend処理を守る設計まで扱います。
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n8n・Ollama・ComfyUIをつなぐ｜人の承認を挟む画像生成フロー
n8nをオーケストレーター、Ollamaを解釈、ComfyUIを生成に分け、文章の依頼から画像生成までを自動化する構成を解説。Schema検証・Job IDの保存・Waitノードによる人の承認ゲート・途中からの再開まで、1件を却下から承認まで通す手順付き。
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スタイルガイドをRAGで検索してComfyUIプロンプトへ反映する方法
ブランドやキャラクターのスタイルガイドをRAGで検索し、取得した規則をComfyUIのプロンプト設定フィールドに変換する手順を解説。Chunkの切り方、参照元IDを生成ログに残す方法、RAGでは解決しない画風再現の線引きまで扱います。
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ローカルVLMで画像を分析してComfyUIへ渡す｜自動修正ループの作り方
ComfyUIの生成画像をOllamaのVisionモデルで分析し、固定Schemaの評価JSONから限定的な再生成指示に変換する手順を解説。最大回数・改善閾値・人の承認で無限ループを防ぎ、VLMと人の判定のずれを測る記録表も用意します。
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ローカルLLMで画像プロンプトを作る｜日本語から英語への変換品質を比較
ローカルLLMで日本語の依頼を画像プロンプトにする方法を解説。翻訳ではなくSubject・Style・Lightingなどの項目化、JSON Schemaでの依頼、複数モデルを固定項目で比較する手順、長文の限界、生成前の検査まで分かります。
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Comfy Cloud MCPの使い方｜ローカル接続との違い・権限・注意点
Comfy Cloud MCPの接続方法とローカル版との違いを解説。実行場所・認証・課金・保存場所の比較、APIキーを設定ファイルに直書きしない登録、最小jobでの確認、Secret管理、機密性とコストによる使い分けが分かります。
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ComfyUIをLAN・外部公開するときの認証設計｜TLSとリバースプロキシ
ComfyUIをLAN外から使うときの防御設計を解説。--listenだけで公開しない理由、脅威モデル、リバースプロキシで入口を一つにする構成、Basic/OIDC/VPNの使い分け、入力制限、ログと更新の運用まで分かります。
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ReactでComfyUIの生成状況を表示する｜状態管理とプレビューの作り方
ReactでComfyUIの生成状況を表示する設計を解説。idle/queued/running/success/error/cancelledの6状態とuseReducerの遷移、WebSocketをHookに閉じ込める形、進捗率を捏造しない表示、Cancel・Retry、リロード後の復元まで分かります。
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Next.jsからComfyUIを呼ぶ画像生成アプリ｜APIを安全に隠す構成
Next.jsのRoute Handlerを間に置き、ComfyUIの接続先とworkflowをサーバー側に閉じ込める3層構成を解説。zodによる入力検証、client層の分離、画像の中継、外部公開前の認証・レート制限・タイムアウトまで分かります。
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Comfy CLIの使い方｜Batch処理・CI・Workflow実行を自動化する
Comfy CLIは公式のコマンドラインツールで、comfy run --workflow file.json --waitが自動化の基本形です。API・MCPとの使い分け、導入、1回実行、jqとループで組むBatch、CIでのSecret・Exit Code・Logの扱い、仕様変更への備えを解説します。
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OllamaのStructured OutputsでComfyUI設定JSONを作る｜Schema検証付き
OllamaのStructured Outputsはformatにスキーマを渡し応答の形を保証しますが、値域や意味は保証しません。ComfyUI向けの最小Schema設計、受信後の再検証、ノードIDを隠すMapping層、Preset方式、自然文20件の検証手順を解説します。
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OllamaのTool CallingでComfyUIを実行する｜関数定義と引数検証
OllamaのTool Callingでは、モデルはgenerate_imageを呼びたいと宣言するだけで、実行と検証はアプリが担います。最小のTool定義、tool_callsの受け取り、型・値域・列挙の検証、結果の戻し方、連続生成の防止をJavaScriptで解説します。
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Open WebUIからComfyUIを呼び出す方法｜チャットに画像生成Toolを追加する
Open WebUIのチャットからComfyUIで画像を作るには、現行のToolsで固定workflowを呼ぶ関数を1つ作り、引数をprompt・size・seedに絞ります。Pipelinesとの違い、最小Toolのコード、引数検証、画像の返し方、第三者Toolの安全性を解説します。
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ComfyUI APIのQueueを制御する｜並列実行・キャンセル・再試行の設計
ComfyUIのQueueは1件ずつ処理する列です。自アプリのJob IDとprompt_idの対応付け、状態遷移、/queueと/interruptで分けるキャンセル、原因別の再試行、ユーザー上限と429によるbackpressureの設計を解説します。
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ComfyUI APIへ画像を送る方法｜img2img・Inpainting入力を自動化する
ComfyUI APIで入力画像を渡すには、POST /upload/imageにmultipartで送り、返ってきたnameをAPI形式JSONのLoad Imageノードのimageに書き込んでから/promptへ投入します。アップロードの仕様、Node書き換え、img2imgとInpaintingのマスク連携、ファイル名の検証を解説します。
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ComfyUIの生成進捗をWebSocketで取得する｜Queue・Node・完了通知を理解する
ComfyUIの生成進捗は、HTTPでjobを投入し、WebSocket（/ws?clientId=）でstatus・executing・progress・executedなどのイベントを受け取る二経路で取得します。接続とclientIdの対応、各イベントの読み方、UI stateへの変換、切断時の再確認、進捗率の見せ方を解説します。
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ComfyUIをPythonから実行する｜公式SDKで生成画像を保存する方法
ComfyUIをPythonから動かすには、公式SDK「comfy-sdk」（Comfy API v2用、Beta 0.1.x）を使い、ローカルはcomfy-api-proxy経由で接続します。venvでの導入と接続確認、PromptとSeedの引数化、完了待ちと保存、複数実行のエラー処理、client層とmain処理の分離を解説します。
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ComfyUIをTypeScriptから実行する｜公式SDKでWorkflowを呼び出す方法
ComfyUIをTypeScriptから動かすには、公式SDK「@comfyorg/sdk」（Comfy API v2用、Beta 0.1.x）を使い、ローカルはcomfy-api-proxy経由で接続します。最小プロジェクト、Workflowと入力値の分離、型付きの結果取得、失敗とTimeoutの区別、SDK更新に強いラッパー層の作り方を解説します。
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ComfyUIで複数ControlNetを使う方法｜競合・強度・適用範囲を整理
ComfyUIで複数のControlNetを重ねるには、Apply ControlNetを直列につなぎ、単独で成功した条件から順に足します。強度と適用範囲の配分、条件が競合して破綻する典型例、IP-Adapter・LoRAとの併用順、追加ごとのVRAMと時間の記録方法を解説します。
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ComfyUIのLatentとは｜画像になる前のデータを初心者向けに解説
ComfyUIのLatentは、画像になる前の「生成モデルが扱う内部表現」で、KSamplerが書き換えるのはこのLatentです。IMAGE型と分かれている理由、Empty Latent Imageの幅・高さ・batch、VAEでの往復、KSamplerとの関係を配線で示し、型エラーを自力で診断する読み方につなげます。
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ComfyUIのVAEとは｜色・明暗・破綻に影響する理由を図解
ComfyUIのVAEは、画像とLatentを相互に変換する橋渡し役で、色味・明暗・細部の破綻に直接影響します。VAE EncodeとDecodeの位置、内蔵VAEと外部VAEの違い、同じLatentを2つのVAEでDecodeして比較する手順、不一致の症状の切り分けを解説します。
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ComfyUIのNode Docsの読み方｜入力・出力・データ型からノードを理解する
ComfyUIの知らないノードは、Node Docsで「入力・処理・出力」と「何のデータ型が流れるか」を読めば自力で理解できます。MODEL・CLIP・LATENT・IMAGEの意味、required/optional、Widgetと接続の違い、配布Workflowの読み方、Docsが無いCustom Nodeの調べ方を解説します。