AI活用
AI記事の公開前チェックリスト｜内容・表示・リンク・承認を確認
AI記事の公開前に、主張・素材・表示・リンク・版と公開判断を確認。未確認を残せるCSV確認票を使い、チェック数と合格を区別します。
CATEGORY
AI活用
AI活用に関する基礎、実装例、トラブル解決の記事をまとめています。
211ARTICLES
AI活用
WordPressでAIに任せられること｜記事・画像・更新の始め方
WordPress運営でAIを使う工程を、企画・下書き・編集・画像・更新に分けて紹介。既存機能で始める方法と、人が確認する箇所を整理します。
AI活用
生成AIを商用利用する際の著作権チェック｜入力・出力・規約・契約
AI生成の文章・画像・コード・音声を商用利用する前に、入力素材、生成物の類似性、人間編集、サービス規約、制作記録を確認する方法を解説します。
AI活用
AI動画生成ツールを比較｜用途・無料枠・料金・使える出力から選ぶ
AI動画生成ツールを用途・無料枠・料金・書き出し条件で比較。Runway、Pika、Gemini、Canva、Firefly、Vidsの確認点と同じ素材で比べる記録票を紹介します。
AI活用
AIでWordPressの下書きを作る｜入稿・権限・二重投稿の確認手順
AI原稿をWordPressの下書きへ入れる手順を、権限・投稿ID・画像・表示で確認。公開拒否と失効のローカル実測、二重投稿を避ける照合も紹介します。
AI活用
AIでSEO記事をリライトする方法｜検索意図を守って古い情報を更新する
AIでSEO記事をリライトする手順。変えない部分を先に決める refresh brief のテンプレート、章ごとの keep・update・delete 判定表、差分だけをAIに提案させるプロンプト、更新記録と効果測定の方法を解説します。
AI活用
AI記事をファクトチェックする方法｜主張・出典・更新日を確認する
AI記事の数値、日付、固有名詞、機能、引用を主張単位で分解し、一次情報、確認日、判定を台帳へ残すファクトチェック手順を解説します。
AI活用
AIで内部リンクを分析する方法｜リンク元・リンク先・アンカー候補を作る
AIで内部リンク候補を作るためのURL台帳、検索意図と記事役割の整理、アンカーテキスト、孤立ページやリンク集中の監査方法を解説します。
AI活用
AI動画プロンプトの書き方｜動き・カメラ・時間を設計するテンプレート
AI動画を1ショット単位で設計し、主題・動き・環境・カメラ・時間を伝えるテンプレート、カメラ指示比較、失敗修正表を紹介します。
AI活用
ComfyUIを更新前の状態へ戻す方法｜Snapshot・バージョン固定・復元テスト
更新で壊れたComfyUIは、更新前に保存したSnapshotをRestoreして再起動すれば戻せます。本体・Frontend・Manager・Custom Nodeの4層の記録、Snapshotの作成と復元、最小Workflowでの確認、差分を1つずつ戻す手順を解説します。
AI活用
ComfyUIの使い方｜基本ノードで最初の画像を生成する手順
ComfyUIのノード・ポート・リンク・Queueの見方、モデル配置、最小text-to-imageワークフロー、再現用設定、代表エラーを解説します。
AI活用
ComfyUIでモデル保存先を共有する｜extra_model_paths.yamlの設定方法
ComfyUIのモデル保存先は、extra_model_paths.yamlにbase_pathと種類ごとのpathを書くだけで外部フォルダや他のUI（Forge・A1111）と共有できます。YAMLの書き方、Checkpoint・LoRA・VAEの分け方、外付けSSD・NASの注意、表示されないときの確認順を解説します。
AI活用
ComfyUIをLAN・外部公開するときの認証設計｜TLSとリバースプロキシ
ComfyUIをLAN外から使うときの防御設計を解説。--listenだけで公開しない理由、脅威モデル、リバースプロキシで入口を一つにする構成、Basic/OIDC/VPNの使い分け、入力制限、ログと更新の運用まで分かります。
AI活用
ComfyUIのworkflow JSONを読み込む方法｜保存・共有・依存確認
ComfyUIのworkflow JSONや生成画像を読み込み、missing node・モデル不足を確認し、安全に再現・保存・共有する方法を解説します。
AI活用
Comfy Cloud MCPの使い方｜ローカル接続との違い・権限・注意点
Comfy Cloud MCPの接続方法とローカル版との違いを解説。実行場所・認証・課金・保存場所の比較、APIキーを設定ファイルに直書きしない登録、最小jobでの確認、Secret管理、機密性とコストによる使い分けが分かります。
AI活用
WebサイトをRAG化する方法｜WordPress記事の収集・更新・検索を実装
Webサイトの記事をRAGの検索対象にする手順を、WordPress REST APIによる収集、本文の正規化、チャンク分割、差分更新、削除同期、出典付き回答まで実装単位で解説します。
AI活用
ComfyUI Manager新UIの使い方｜Registry・更新・Missing Node管理を整理
ComfyUI Managerは現在ComfyUI本体に組み込まれ、Custom NodeはRegistryのversion単位で導入・更新します。新UIでの検索・導入・Missing Node特定・更新前確認・切り戻しの入口・安全なnodeの選び方を、2026年8月時点の名称で整理します。
AI活用
ComfyUIで動画をフレーム補間する｜標準RIFE・FILMノードとFPSの設定
ComfyUIの標準ノードで保存済み動画を2倍・4倍補間する配線とFPSの決め方。出力枚数が単純な倍数にならない理由、末尾の尺、音声とのずれ、輪郭・文字・カット境界の破綻の見方を整理します。
AI活用
ComfyUI APIの使い方｜API v2・Cloud API・Server APIの違いから理解する
ComfyUIを画面以外から動かす経路は、ローカルのServer API、SDK付きのComfy API v2、Cloud APIの三つ。役割・認証・URLの違いを表で比べ、API形式JSONを/promptへ送ってPromptだけ差し替えて1枚生成する最小サンプルを示します。
AI活用
AI生成コンテンツはSEOで不利？Google公式方針と公開前の確認点
AI生成コンテンツはGoogle検索で不利になるのかを公式方針から整理し、scaled content abuseとの違い、品質・根拠・開示・重複・公開後評価の確認点を解説します。
AI活用
ComfyUI APIのQueueを制御する｜並列実行・キャンセル・再試行の設計
ComfyUIのQueueは1件ずつ処理する列です。自アプリのJob IDとprompt_idの対応付け、状態遷移、/queueと/interruptで分けるキャンセル、原因別の再試行、ユーザー上限と429によるbackpressureの設計を解説します。
AI活用
ComfyUIをDockerで動かす方法｜GPU・Volume・モデル永続化を解説
公式Dockerイメージはなく、公式の手動インストール手順をDockerfileに写し、NVIDIA Container ToolkitでGPUを通し、models・output・custom_nodesをVolumeに出す構成が基本です。Python依存は分離できてもGPU DriverやVRAMはHost依存のままという境界まで扱います。
AI活用
WordPress AI FAQチャットボットの導入設計｜公開記事限定RAGと安全運用
WordPressの公開記事だけを根拠に答えるAI FAQチャットボットの導入設計を解説。REST取得方針、出典、答えなし時の問い合わせ導線、実装前に確認するinterface契約と公開checklistを掲載します。
AI活用
ComfyUIの生成速度を比較する方法｜初回Load・VRAM・秒／枚を記録する
ComfyUIの生成速度は、workflow・model・commit・Driver・解像度・seedを固定し、初回Load（Cold）と2回目以降（Warm）を分け、起動ログの「Prompt executed in」秒数とnvidia-smiのPeak VRAMを同じ方法で記録すれば比較できます。CSVに残す記録設計まで解説します。
AI活用
ComfyUI WorkflowをGitで管理する｜JSON差分・モデル・Node Versionの扱い
ComfyUIのworkflowをGitで管理するなら、JSON・設定・依存の台帳だけをリポジトリに入れ、model本体と生成物は外に置きます。命名とフォルダ規約、modelのURL・hash・license台帳、custom nodeのmanifest、整形で差分を読みやすくする方法、検証条件の紐づけまで解説します。
AI活用
n8n・Ollama・ComfyUIをつなぐ｜人の承認を挟む画像生成フロー
n8nをオーケストレーター、Ollamaを解釈、ComfyUIを生成に分け、文章の依頼から画像生成までを自動化する構成を解説。Schema検証・Job IDの保存・Waitノードによる人の承認ゲート・途中からの再開まで、1件を却下から承認まで通す手順付き。
AI活用
Tool CallingのループをTypeScriptで自作する｜回数上限・失敗処理・利用量で停止
Tool Callingを複数往復させるTypeScript実装。モデルとツールの回数上限、引数エラー、巨大な結果、usageの閾値を分け、APIキー不要の8テストで停止条件を確かめます。
AI活用
n8nでできること｜自動化できる仕事と、任せない方がよい仕事
n8nの用途を入力・処理・出力で整理。最初に任せる仕事の選び方、失敗しても戻せる範囲、導入を見送る条件を記入例とともに紹介します。
AI活用
n8nをVPSへセルフホストする方法｜Docker・HTTPS・バックアップまで解説
n8nをVPSへDockerでセルフホストする手順を、必須環境変数の一覧表とdocker composeの最小構成例で解説。HTTPSとwebhook URLの設定、実際に別環境へ戻す復旧テスト付きの運用チェックリストまでまとめました。
AI活用
n8nでAIエージェントを作る方法｜ツール接続・メモリ・承認まで実装
n8nのAI Agentノードへモデル、外部ツール、メモリ、人間承認を接続し、誤実行やループを防ぎながら最小フローを作る手順を解説します。