AI活用
生成AIで個人情報を扱う前のチェックリスト｜入力・契約・保存・削除
顧客・従業員の情報を生成AIで扱う前に、利用目的、データフロー、契約、学習利用、保存・削除、マスキング、事故対応を確認する方法を解説します。
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AI活用に関する基礎、実装例、トラブル解決の記事をまとめています。
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AI活用
AIのハルシネーションを減らす方法｜RAG・ツール・引用・回答拒否の設計
AIのハルシネーションを知識不足・検索失敗・推論飛躍などに分類し、RAG、ツール、引用、構造化出力、回答拒否、評価で減らす方法を解説します。
AI活用
AI画像をアップスケールする方法｜高解像度化の比較と失敗対策
AI生成画像をWeb・SNS・印刷向けに高解像度化する方法を、pixel・latent・tiled方式の比較、ComfyUI構成、品質チェック付きで解説します。
AI活用
ComfyUIでControlNetを使う方法｜OpenPose・Canny・Depthの基本
ComfyUIで参照画像をOpenPose・Canny・Depthの条件へ変換し、ControlNetのstrengthと適用範囲を調整する基本手順を解説します。
AI活用
ComfyUIでLoRAを使う方法｜読み込み・強度・トリガーワードを検証
ComfyUIでLoRAを配置してLoad LoRAノードへ接続し、同じseedで強度0・0.5・0.8・1.0を比較する方法と、効かない場合の確認点を解説します。
AI活用
Stable Diffusion WebUI Forgeの使い方｜導入から最初の画像生成まで
Stable Diffusion WebUI Forgeを公式配布元から導入し、checkpointを選択してtxt2imgを実行する流れと、起動・VRAMエラーの切り分けを解説します。
AI活用
Difyの使い方｜知識を参照するAIアプリをノーコードで作る
DifyでモデルとKnowledgeを接続し、社内FAQを参照するAIアプリを作る手順を、設定シートと5問の評価表付きで解説します。
AI活用
Cursor Rulesの書き方｜プロジェクト規約を対象ファイルごとに適用する
Cursor Rulesの保存場所、Always・Auto Attached・Agent Requested・Manualの使い分け、3つの.mdc例と競合テストを解説します。
AI活用
AIでコミットメッセージを作る方法｜git diffから変更意図を要約する
git diffからAIでコミットメッセージを作る手順を、差分整理、Conventional Commits、誤要約の確認、安全な半自動化まで解説します。
AI活用
AIでレガシーコードを解析する方法｜構造・依存関係・変更リスクを把握する
AIで既存コードを読む手順を、リポジトリの事実収集、入口と主要処理、外部依存、変更リスク、不明点の管理まで解説します。
AI活用
AIでテストコードを作る方法｜正常系・境界値・異常系まで検証する
AIへテストコードを作らせる手順を、仕様整理、正常系・境界値・異常系の列挙、実行、意図的なバグ検出、品質評価まで解説します。
AI活用
ローカルLLMモデルの選び方｜日本語・サイズ・ライセンスを比較する
ローカルLLMを用途、日本語性能、モデルサイズ、必要メモリ、ライセンスで比較し、自分のPCで再現できる評価方法を解説します。
AI活用
Ollamaの使い方｜インストールからローカルLLMとの会話まで解説
Ollamaのインストール、モデルの取得と会話、一覧・停止・削除コマンド、OS別のログ確認まで、初回利用の流れを解説します。
AI活用
Embeddingとは？AI検索で文章をベクトル化する仕組み
Embeddingの意味、文章を数値ベクトルへ変換する仕組み、コサイン類似度の計算、モデル選びと検索精度の確認方法を解説します。
AI活用
MCPサーバーの作り方｜Node.js・TypeScriptで最初のToolを実装する
MCPサーバーをNode.jsとTypeScriptで作り、公式SDK、Zod、stdioを使ってノート検索Toolを登録し、接続設定と安全対策まで解説します。
AI活用
Claude Structured Outputsの使い方｜TypeScriptでJSON Schema準拠の出力を得る
Claude Structured OutputsをTypeScriptから使い、output_config.format、JSON解析、strict tool use、拒否・max_tokens・スキーマ制限への対処を解説します。
AI活用
Gemini Function Callingの使い方｜JavaScriptで外部関数を呼び出す
GeminiのFunction CallingをJavaScriptで実装し、関数宣言、引数検証、アプリ側の実行、function_resultの返却、並列呼び出しの安全対策を解説します。
AI活用
Gemini Interactions APIの使い方｜状態管理と実行ステップをJavaScriptで扱う
Gemini Interactions APIをJavaScriptから使い、output_text、実行ステップ、previous_interaction_id、バックグラウンド実行、generateContentからの移行を解説します。
AI活用
OpenAI APIの429エラー対処法｜Rate Limitと残高不足を切り分ける
OpenAI APIの429エラーを、レート制限と利用枠・請求状態に切り分け、指数バックオフ、同時実行制御、使用量確認までJavaScript例付きで解説します。
AI活用
OpenAI Responses APIの使い方｜会話状態・出力・ツールの基本をJavaScriptで解説
OpenAI Responses APIをJavaScriptから使い、テキスト出力、previous_response_idによる会話状態、ツール、Chat Completionsからの移行を解説します。
AI活用
社内AI利用ガイドラインの作り方｜許可範囲・禁止事項・承認フローの雛形
社内で生成AIを安全に使うためのガイドラインを、対象範囲、入力データ、禁止事項、承認フロー、事故対応、教育、見直しまで雛形付きで解説します。
AI活用
AIエージェントのHuman in the Loop設計｜承認・停止・再開を実装する
AIエージェントの誤操作を防ぐHuman in the Loop設計を、リスク分類、承認画面、停止・再開、実行直前の再検証、監査ログまで解説します。
AI活用
AI APIのコスト管理方法｜予算・ログ・モデル選択・上限設定
AI APIの料金が膨らむ原因を分解し、リクエスト単位のログ、月次予算、利用上限、モデル選択、異常検知まで実装例付きで解説します。
AI活用
ローカルLLMに必要なPCスペック｜GPU・VRAM・統合メモリの選び方
ローカルLLMのモデル規模・量子化・contextによるメモリの考え方、GPUと統合メモリの違い、用途別の選び方、購入前チェックを解説します。
AI活用
MCPのTools・Resources・Promptsの違い｜何をどのprimitiveで公開するか
MCP ServerでTools・Resources・Promptsのどれを使うか、制御主体、副作用、URI、テンプレートの違いと10ユースケースの分類表で解説します。
AI活用
AIでSEOキーワード調査を行う方法｜検索意図を分類して記事へ割り当てる
Search ConsoleやKeyword Plannerの実データをAIで整理し、表記揺れの正規化、検索意図cluster、1URL1主キーワード割当を行う手順を解説します。
AI活用
Vercel AI SDKの使い方｜Next.jsでマルチモデル対応AIアプリを作る
Vercel AI SDKをNext.jsで使い、OpenAI・Claude・Geminiをprovider設定で切り替える最小構成、generateText、streamText、本番確認を解説します。
AI活用
CLAUDE.mdの書き方｜Claude Codeへ規約・コマンド・対象範囲を伝える
Claude CodeのCLAUDE.mdへ何を書くか、root・下位ディレクトリ・個人用の対象範囲、競合を避ける書き方、検証手順をテンプレート付きで解説します。
AI活用
OpenAI文字起こしAPIの使い方｜JavaScriptで音声ファイルをテキスト化する
OpenAIのTranscriptions APIをNode.jsから呼び、音声を日本語テキストへ変換する最小コード、話者分離、長時間音声、再現テストを解説します。
AI活用
LLMの評価方法｜評価データ・指標・回帰テストの作り方
LLM評価の目的、30件の評価データ雛形、5段階rubric、人とLLM judgeの役割、失敗分類、回帰テストの運用方法を解説します。