AI活用
ComfyUIのLatentとは｜画像になる前のデータを初心者向けに解説
ComfyUIのLatentは、画像になる前の「生成モデルが扱う内部表現」で、KSamplerが書き換えるのはこのLatentです。IMAGE型と分かれている理由、Empty Latent Imageの幅・高さ・batch、VAEでの往復、KSamplerとの関係を配線で示し、型エラーを自力で診断する読み方につなげます。
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タグ: stable-diffusion
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ComfyUIのVAEとは｜色・明暗・破綻に影響する理由を図解
ComfyUIのVAEは、画像とLatentを相互に変換する橋渡し役で、色味・明暗・細部の破綻に直接影響します。VAE EncodeとDecodeの位置、内蔵VAEと外部VAEの違い、同じLatentを2つのVAEでDecodeして比較する手順、不一致の症状の切り分けを解説します。
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ComfyUIでモデル保存先を共有する｜extra_model_paths.yamlの設定方法
ComfyUIのモデル保存先は、extra_model_paths.yamlにbase_pathと種類ごとのpathを書くだけで外部フォルダや他のUI（Forge・A1111）と共有できます。YAMLの書き方、Checkpoint・LoRA・VAEの分け方、外付けSSD・NASの注意、表示されないときの確認順を解説します。
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ComfyUIのKSamplerを理解する｜Steps・CFG・Sampler・Schedulerの役割
ComfyUIのKSamplerが何をするノードかを解説。Steps・CFG・Sampler・Scheduler・Seed・Denoiseの役割の違いと、Seed固定でStepsとCFGを一変数ずつ比較して時間も記録し、自分の基準値を条件表として残す方法が分かります。
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ComfyUIでSeedを固定する方法｜同じ画像を再現できない原因も解説
ComfyUIでSeedを固定するにはKSamplerのcontrol_after_generateをfixedにします。Seedが固定するのはノイズの出発点だけで、model・sampler・解像度・ノード差で同じSeedでも画像が変わる条件と、再現のための記録方法を解説します。
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Stable Diffusion WebUI Forgeの使い方｜導入から最初の画像生成まで
Stable Diffusion WebUI Forgeを公式配布元から導入し、checkpointを選択してtxt2imgを実行する流れと、起動・VRAMエラーの切り分けを解説します。
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ComfyUIの使い方｜基本ノードで最初の画像を生成する手順
ComfyUIのノード・ポート・リンク・Queueの見方、モデル配置、最小text-to-imageワークフロー、再現用設定、代表エラーを解説します。