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AI活用

生成AIで個人情報を扱う前のチェックリスト｜入力・契約・保存・削除

顧客・従業員の情報を生成AIで扱う前に、利用目的、データフロー、契約、学習利用、保存・削除、マスキング、事故対応を確認する方法を解説します。

AI活用

社内AI利用ガイドラインの作り方｜許可範囲・禁止事項・承認フローの雛形

社内で生成AIを安全に使うためのガイドラインを、対象範囲、入力データ、禁止事項、承認フロー、事故対応、教育、見直しまで雛形付きで解説します。

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AIエージェントのHuman in the Loop設計｜承認・停止・再開を実装する

AIエージェントの誤操作を防ぐHuman in the Loop設計を、リスク分類、承認画面、停止・再開、実行直前の再検証、監査ログまで解説します。

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AI APIのコスト管理方法｜予算・ログ・モデル選択・上限設定

AI APIの料金が膨らむ原因を分解し、リクエスト単位のログ、月次予算、利用上限、モデル選択、異常検知まで実装例付きで解説します。

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プロンプトインジェクションとは？AIアプリで実装する対策とテスト

プロンプトインジェクションの直接・間接攻撃、AIアプリの攻撃面、実装対策、20件の安全なred-teamテストを開発者向けに整理します。