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AI活用

OllamaとComfyUIを連携する方法｜日本語の指示から画像生成まで

OllamaとComfyUIの連携は、Ollamaに日本語の依頼をJSON Schema付きで構造化させ、検証済みの値だけを固定workflowに差し込んでPOST /promptへ送る形が最小構成です。役割分担、データフロー、Schema設計、安全な受け渡し、検証記録の取り方まで解説します。

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ローカルLLMのセキュリティ対策｜公開前30項目チェックリスト

ローカルLLMを安全に使うため、意図しないport公開、履歴・indexの残存、権限、model供給元、prompt injection、更新と事故対応を脅威モデルと30項目で点検します。

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ローカルLLMでRAGを構築する方法｜Ollamaで外部APIなしの最小実装

Ollamaのlocalhost APIだけで、文書分割、embedding、類似検索、根拠付き回答までを実装します。cloud機能を無効化し、外部通信なしを検証する記録表も掲載。

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Ollama APIをJavaScriptで使う方法｜Node.jsでローカルLLMを呼び出す

Ollama APIをJavaScriptから呼ぶ手順を、Node.js標準のfetchだけで解説します。非ストリームとストリーム両方の実行可能コード、行単位JSONの読み方、つながらない時の切り分けまでを収録しています。

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Gemma 4 12Bとは？必要スペック・Ollamaでのインストール・量子化を解説

Gemma 4 12Bの特徴、必要なVRAM・統合メモリ、Ollamaでのインストール、E4Bとの違い、QAT・GGUF・MLX、コーディングや音声対応を初心者向けに解説します。

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Ollamaの使い方｜インストールからローカルLLMとの会話まで解説

Ollamaのインストール、モデルの取得と会話、一覧・停止・削除コマンド、OS別のログ確認まで、初回利用の流れを解説します。