AI活用
OpenRouter APIの使い方｜JavaScriptで複数AIモデルとフォールバックを扱う
OpenRouter APIをJavaScriptから使い、複数AIモデルのfallback、provider routing、価格・速度・parameter・ZDR条件、router metadataと費用ログを実装します。
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タグ: llm
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AIのハルシネーションを減らす方法｜RAG・ツール・引用・回答拒否の設計
AIのハルシネーションを知識不足・検索失敗・推論飛躍などに分類し、RAG、ツール、引用、構造化出力、回答拒否、評価で減らす方法を解説します。
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ローカルLLMモデルの選び方｜日本語・サイズ・ライセンスを比較する
ローカルLLMを用途、日本語性能、モデルサイズ、必要メモリ、ライセンスで比較し、自分のPCで再現できる評価方法を解説します。
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Ollamaの使い方｜インストールからローカルLLMとの会話まで解説
Ollamaのインストール、モデルの取得と会話、一覧・停止・削除コマンド、OS別のログ確認まで、初回利用の流れを解説します。
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Embeddingとは？AI検索で文章をベクトル化する仕組み
Embeddingの意味、文章を数値ベクトルへ変換する仕組み、コサイン類似度の計算、モデル選びと検索精度の確認方法を解説します。
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LLMの評価方法｜評価データ・指標・回帰テストの作り方
LLM評価の目的、30件の評価データ雛形、5段階rubric、人とLLM judgeの役割、失敗分類、回帰テストの運用方法を解説します。
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プロンプトインジェクションとは？AIアプリで実装する対策とテスト
プロンプトインジェクションの直接・間接攻撃、AIアプリの攻撃面、実装対策、20件の安全なred-teamテストを開発者向けに整理します。
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RAGとは？生成AIに自分の資料を参照させる仕組みをわかりやすく解説
RAGの意味、検索・分割・埋め込み・回答生成の流れ、向いている資料、精度を上げる確認点を、最小構成図と具体例で解説します。