Comfy Agent・Comfy MCP・HTTP APIの違い｜作業する場所から選ぶ

キャンバスを見ながら相談したいならComfy Agent、普段のAIアシスタントからComfyUIを操作したいならComfy MCP、自作アプリから決まった処理を呼びたいならHTTP APIが出発点です。三つは画像生成モデルの種類ではなく、ComfyUIへ指示を渡す方法の違いです。

何を使うかは、作業を始める画面で決める

たとえば商品画像を一枚ずつ調整する段階では、キャンバス上の変化を見られるAgentが候補になります。調整を終えた構成でCSVの100商品を順に処理したいなら、APIを使うバッチへ分けると、何件終わり、どの入力が失敗したかを管理しやすくなります。最初から一つの方法に統一する必要はありません。

Agentはアプリ内でワークフローの理解、構築、編集、実行を助ける機能です。相談からそのまま変更へ進めるため、どのワークフローを選んでいるかが重要になります。複数タブを開いているときは、依頼の前に対象と残したい設定を明示します。

2026年11月8日時点では、Cloud向けの案内とローカル用プレリリースの配布情報を分けて確認する必要があります。ローカル操作に対応することを、会話まで完全オフラインで動くという意味に読み替えないでください。

MCPでは、利用するAIアシスタント側からComfyUIの機能をツールとして呼びます。ローカルとCloudの接続を区別し、どちらに実行を依頼しているかを確認します。外部アシスタントの設定を変えれば生成先も自動で望む環境へ切り替わる、とは考えない方が確実です。

接続そのものの手順はComfy MCPのローカル接続で扱っています。ここで選ぶ基準は、すでに使っているアシスタントから制作工程を呼びたいかどうかです。

Webフォームから受けた入力を決まったノードへ渡すなら、毎回AIに配線を考えさせる必要はありません。APIを呼ぶ側で、画像サイズ、許可するモデル、投入数などを検証し、生成結果を利用者へ返す処理を組めます。

その代わり、受付IDと実行IDの対応、キャンセル、失敗時の処理、保存先は自分のアプリで設計します。HTTPで呼べることと、外部公開してよいことも別です。接続の全体像はComfyUI APIの解説、公開時の認証はAPIの認証設計へ進んでください。

選びきれない場合は「構成を作る」「一回実行する」「繰り返して運用する」を分けます。まずAgentかMCPで案を作り、保存したワークフローを読み直します。その後、固定した構成をAPIで再実行できるかを確認します。

この順なら、AIが提案する自由度と、運用時に同じ条件を守る仕組みを両立できます。比較するときも、説明の上手さだけでなく、対象を間違えないか、変更を確認できるか、実行記録が残るかを見てください。

機能と提供範囲の確認先はComfyUI公式のAgent Tools案内です。